
6找出数据的异常“内围”。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ,则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,加上Q3 ,计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。得到内围。计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。比如一列数据,计算计算之前先辨认数据中的潜在异常值。又有两个数据要被平分,只有300华氏度是在范围以外的,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。对于正确理解数据非常有用,中间两项是70 、第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。300度也在这个范围外 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。
你需要准备

7找出数据外围。那你可以粗略判断这是一个异常值 。明白算异常值的方法,本例中内围是67.75 and 73.75.

3计算中位数。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。把其排除前要解释其出现的原因。本例子中,
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。72的平均数 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,因此也算“极端界外值”
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注意事项

5计算上四分位数 ,

