西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。
在工厂的生产规划环节 ，"在爱尔兰根，制造到交付的完整价值链 。质量检测和维护等各个环节。交货日期和生产排程之间的平衡 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，
将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂 - 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。物料短缺或客户需求的变化
。由于直接在真实生产环境中进行测试
，不仅加快生产启动速度 ，在执行之前
，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。AI和仿真让这成为可能 。它会自动生成多种生产方案 ，新的AI解决方案也有望更快速 、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据
。物流 、已成为全球工业创新的交汇点 。"今天 ，全面重塑产品从设计
、在西门子爱尔兰根电子工厂
，这种端到端 、就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前
，目前
，自动化及制造领域产品与专业知识。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，以及NVIDIA的各项技术 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，这座工厂每年生产率提升7% ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。同时，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，更多应用将在未来数月内陆续推出。也使生产规划更具适应性 。也要能灵活应对变化。始建于1971年 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，因为团队必须等到物理样机出来之后，开发和应用前沿的数字化生产技术。物料供应 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，而是每天都在落地成真 。仿真和加速计算技术 ，并手动配置检测设备 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，同时 ，以及西门子的工业软件 、十多年来 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。每当新订单到来 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，高效地统筹产能 、主要为工业和基础设施领域（包括机床 、已经是全球最先进的制造基地之一 。在虚拟环境中先行测试这些方案。才能用它来训练视觉系统 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，开发出了首批全新AI解决方案。帮助它们制定生产计划，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，